DETERMINAÇÃO DO CONFORTO TÉRMICO DE VACAS LEITEIRAS UTILIZANDO A MINERAÇÃO DE DADOS

Resumo

Vários estudos já demostraram que o desempenho animal é influenciado pelo ambiente térmico e que a intensidade com que isso ocorre é função da região e dos animais com que se está trabalhando, o que fez surgir vários relatos sobre os limites do Índice de Temperatura e Umidade (ITU). Sendo assim, o objetivo deste estudo foi modelar e avaliar o impacto do estresse térmico pelo uso da Mineração de Dados meteorológicos (temperatura e umidade relativa do ar) e de um conjunto de classes oriundas da integração da base de regras dos dados fisiológicos (temperatura retal e freqüência respiratória) e assim determinar os intervalos críticos do ITU. O banco de dados foi formado no município de São Pedro - SP. Para isso foi utilizado o programa computacional WEKA ®, versão 3- 4, que executou tarefa de classificação, utilizando o algoritmo J48 em validação cruzada para a construção da árvore de decisão. Os resultados obtidos por intermédio da Mineração de Dados meteorológicos e fisiológicos permitiram adaptar o ITU em função da região e dos animais utilizados. A Mineração de Dados também permitiu estabelecer alguns parâmetros ideais de conforto aos animais para as condições de estudo. Observou-se que valores do ITU por volta de 77 proporcionam condição de conforto para os animais confinados e quando o ITU atinge valores acima de 80 a situação é de estresse térmico alto.