APLICAÇÃO DO MODELO PIRFICT NO BANCO DE DADOS DA RIMAS
DOI:
https://doi.org/10.18011/bioeng2020v14n3p253-263Palavras-chave:
águas subterrâneas, banco de dados, níveis freáticos, software MenyanthesResumo
A água é considerada um recurso finito de grande importância para manutenção e subsistência dos seres vivos. O continuo crescimento das demandas torna necessário o desenvolvimento e planejamento de técnicas para supervisão e gestão dos recursos hídricos. Uma considerável parcela disponível de água doce para consumo encontra-se na forma de águas subterrâneas e que precisam ser monitoradas e usadas de forma racional, com o intuito de evitar usos não sustentáveis e explorações descontroladas. Para tanto, existem redes de monitoramento de água subterrâneas, tal qual a Rede Integrada de Monitoramento de Águas Subterrâneas (RIMAS), operada e mantida pelo Serviço Geológico do Brasil (CPRM). O presente estudo versa sobre a aplicação do software Menyanthes neste conjunto de dados como uma forma de atribuir-lhes consistência estatística e lograr preencher lacunas na referida série observada. O referido programa consiste na modelagem de causa e efeito, relacionando o histórico de chuvas com os respectivos piezogramas. Os resultados obtidos por intermédio desta aplicação fornecem perspectivas de normatizar a sistemática de preenchimento de lacunas na rede RIMAS, assim como também caminhos para prognósticos de comportamento freático frente a eventos climáticos como estiagens, similares à ocorrida entre os anos de 2013 e 2015 na região sudeste do Brasil.
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Referências
BOX, G. E. P.; JENKINS, G. M. Time series analysis: forecasting and control.2.ed. San Francisco: Holden-Day, 1976. 575 p. Computer Systems (KBCS), 2002.
IRITANI, M. A.; ROSSINI-PENTEADO, D.; EZAKI, S. ODA, G. H. Perigo de contaminação da água subterrânea na região de Indaiatuba a Capivari, estado de São Paulo, Brasil. Revista do Instituto Geológico, São Paulo, v.38, n.1, 1-16, 2017.
KIRCHHEIM, R., E., FRANZINI, A., S.; MATTIUZI, C., D., P., Avaliação crítica das disponibilidades hídricas subterrâneas em planos de bacia do Estado de São Paulo. Anais do Congresso Brasileiro de Águas Subterrâneas, 2018.
KNOTTERS, M.; BIERKENS, M. F. P. Physical basis of time series models for water table depths. Water Resources Research, v. 36, p. 181-188, 2000.
KWR W. Menyanthes. Disponível em: http://www.menyanthes.nl/>Acesso em: 20 fev. 2020.
LUIZ, T. B. P.; GAIARDO, G. F.; SILVA, J. L. S. Utilização de máquina de vetor para previsão de níveis de água subterrânea. Revista Águas Subterrâneas, v. 32, n. 1, p. 25-34, 2018.
LUIZ, T. B. P.; SCHRÖDER, T.; SILVA, J. L. S. Previsão de Níveis Estáticos de Água Subterrânea em Poço de Monitoramento Utilizando Metodologia Estocástica. Anuário do Instituto de Geociências – UFRJ, v. 40, n. 2, p. 53-60, 2017.
MANZIONE, R. L. Águas Subterrâneas: Conceitos e aplicações sob uma visão interdisciplinar. Jundiaí: Paco Editorial, 2015. p. 185 - 210
MANZIONE, R. L.; MARCUZZO, F. FN; WENDLAND, E. Modelagem de níveis freáticos em área de recarga do Sistema Aquífero Guarani sob diferentes usos do solo. Águas Subterrâneas, 2010.
PINHEIRO, M. P. M. A.; MANZIONE, R. L. Modelagem do fluxo das águas subterrâneas em área de conservação no sudoeste paulista. Brazilian Journal of Biosystems Engineering, v. 13, n.3, p. 222-236, 2019
SANTOS, G. N; KIRCHHEIM, R. E.; LAZZAROTTO, E. M.; FRANZINI, A. S.; MOURÃO, M. A. A. Possíveis influências da Zona de Convergência do Atlântico Sul no comportamento freático e isotópico das águas subterrâneas do SAB e SAG (RIMAS) na região sudeste do Brasil. Anais do Congresso de Águas Subterrâneas, 2018.
TANKERSLEY, C. D.; GRAHAM, W. D. Development of an optimal control system for maintaining minimum groundwater levels. Water Resources Research, v. 30, p. 3171-3181, 1994.
TORRES, D. M.; NASCIMENTO, S. S.; SOUZA, J. F.; FREIRE, J.O. Tratamento de efluentes e produção de água de reúso para fins agrícolas. HOLOS, v.8, p. 1-15, 2019.
VAN GEER, F. C.; ZUUR, A. F. An extension of Box-Jenkins transfer/noise models for spatial interpolation of groundwater head series. Journal of Hydrology, v. 192, p. 65-80, 1997.
VON ASMUTH, J. R.; BIERKENS, M. F. P.; MAAS, C. Transfer function noise modelling in continuous time using predefined impulse response functions. Water Resources Research, v. 38; n.12, p. 23.1-23.12, 2002.
VON ASMUTH, J. R.; KNOTTERS, M. Characterising groundwater dynamics based on a system identification approach. Journal of Hydrology, v. 296, p. 118-34, 2004.
YI, M.; LEE, K. Transfer function-noise modelling of irregularly observed groundwater heads using precipitation data. Journal of Hydrology, v. 288, p. 272-287, 2003.
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