FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS INTERNET OF THINGS (INTERNET DAS COISAS), BIG DATA (GRANDES DADOS), DATA MINING (MINERAÇÃO DE DADOS) E A EFICIÊNCIA ENERGÉTICA

J. S. Vasconcelos; R. M. Barreiros; L. F. S. Zuin; J. A. Rabi; M. M. Baesso; E. Z. Godinho; F. L. Caneppele

doi:10.18011/bioeng2019v13n1p27-35

Autores

J. S. Vasconcelos
R. M. Barreiros
L. F. S. Zuin
J. A. Rabi
M. M. Baesso
E. Z. Godinho
F. L. Caneppele

DOI:

https://doi.org/10.18011/bioeng2019v13n1p27-35

Palavras-chave:

IoT, conservação de energia

Resumo

A informática é uma ferramenta que possibilitou avanços grandes para o desenvolvimento da humanidade nas últimas décadas, levando bem-estar, produtividade e diversos tipos de ganhos. Por sua vez, com o crescente consumo de energia elétrica, a eficiência energética tem sido utilizada por mais áreas e setores da sociedade. Este trabalho tem como objetivo investigar as literaturas e as terminologias de Internet of Things (Internet das Coisas), Big Data (Grandes Dados), Data Mining (Mineração de Dados) e a relação com a eficiência energética, através de publicações e exemplos de aplicação desses termos. Foi realizada uma revisão bibliográfica baseada na busca por trabalhos da área da computação e informática e sua relação com a eficiência energética. Considerando que são temas contemporâneos ao novo milênio, mesmo pelo fato das temáticas serem recentes e apesar de vários itens ainda precisarem ser aprofundados, constata-se o grande desenvolvimento envolvendo eficiência energética e os termos internet das coisas, grandes dados e a mineração de dados.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

ANDRADE, T. P. C.; MapReduce: Conceitos e aplicações. Relatório da Disciplina Arquitetura de Computadores. UNICAMP. Campinas. 2012. 15 p. Disponível em: <http://www.ic.unicamp.br/~cortes/mo601/trabalho_mo601/tiago_cruz_map_reduce/relatorio.pdf>. Acesso em: 24 maio 2018.

AQUINO, A.; Sensores conectados em rede. Computação. Revista da Sociedade Brasileira de Computação. n. 29, 2015, pg. 9-13. Disponível em: <http://www.sbc.org.br/images/flippingbook/computacaobrasil/computa_29_pdf/comp_brasil_2015_4.pdf>. Acesso em: 21 setembro 2018.

ARAÚJO, A. C.; MONTINI, A. Á.; Técnicas de big data e projeção de risco de mercado utilizando dados em alta frequência. Future Studies Research Journal. São Paulo: V. 8, nº. 3, 2016, pg. 83-101.

BNDES; Produto 1: Benchmark de iniciativas e políticas públicas. Relatório Final. Banco Nacional do Desenvolvimento. Ministério do Planejamento Desenvolvimento e Gestão. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações. 2017. 227 p. Disponível em: <https://www.bndes.gov.br/wps/wcm/connect/site/48fff464-7a3c-442b-98c3-aa4634ad08d8/Relatorio-de-benchmark-fase-1-20170516_Produto_Frente_1_Benchmark_ENTREGA_FORMAL_FinalRevisado.pdf?MOD=AJPERES&CVID=lNGCXmw>. Acesso em: 26 maio 2018.

_____; Produto 3: Análise de oferta e demanda. Relatório parcial – Aspiração do Brasil em Internet das Coisas. Ministério do Planejamento Desenvolvimento e Gestão. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações. 2017. 20 p. Disponível em: <https://www.bndes.gov.br/wps/wcm/connect/site/91fa1f24-dd58-4747-8e8e-54b9e716ff50/170609_Prroduto_Parcial_Frente+3_Delimitacao_Verticais_Final.pdf?MOD=AJPERES&CVID=lOOig1Q>. Acesso em: 21 julho 2018.

_____; Cartilha de Cidades. Ministério do Planejamento Desenvolvimento e Gestão. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações. 2018. 64 p. Disponível em: <https://www.bndes.gov.br/wps/wcm/connect/site/db27849e-dd37-4fbd-9046-6fda14b53ad0/produto-13-cartilha-das-cidades-publicada.pdf?MOD=AJPERES&CVID=m7tz8bf>. Acesso em: 24 maio 2018.

CARREIRA, K.; Imortalidade digital: a era dos grandes dados. Brazilian Journal of Technology, Communication, and Cognitive Science. Vol. 4, nº 1. 2016. 12 p.

CASTRO, P. P.; Big Data. Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia - IBICT. 2015. 4p. Disponível em:<http://www.ibict.br/servico-de-informacao-ao-cidadao-1/Relatoriofinal_PriscilaPaiva_anexo_BigData.pdf>. Acesso em: 10 agosto 2018.

CAMILO, C. O.; SILVA, J. C.; Mineração de Dados: Conceitos, Tarefas, Métodos e Ferramentas Technical Report. 2009. 28 p. Disponível em: <http://www.portal.inf.ufg.br/sites/default/files/uploads/relatorios-tecnicos/RT-INF_001-09.pdf>. Acesso em: 10 junho 2018.

CASTRO, N. L.; FERRARI, D. G.; Introdução à mineração de dados:conceitos básicos, algoritmos e aplicações. Ed. 1. Editora Saraiva. São Paulo. 2016. 376 p.

CUGNASCA, C.E.; Aprofundando os conceitos de Sistemas Embarcados (parte 1). Texto base. Notas de aula. UNIVESP. 2017.

DEAN, J. GHEMAWAT, S.; MapReduce: Simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM. V. 51. nº. 1. 2008. pg. 107-113.

DOUG, L.; 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety. Application Delivery Strategies. Meta Group. 2001. 4p.

EVANS, D.; A Internet das Coisas: Como a próxima evolução da Internet está mudando tudo. Cisco. 2011. 13 p. Disponível em: <https://www.cisco.com/c/dam/global/pt_br/assets/executives/pdf/internet_of_things_iot_ibsg_0411final.pdf>. Acesso em: 24 maio 2018.

GARCEZ, C. G.; Distributed electricity generation in Brazil: An analysis of policy context, design and impact. Utilities Policy. Elsevier. n. 49. 2017. 104-115 p.

GALDINO, N.; Big Data: Ferramentas e Aplicabilidade. In: XXII SEGeT. Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia. Associação Educacional Dom Bosco. Resende. Rio de Janeiro. 2015. 12 p. Disponível em: <https://www.aedb.br/seget/arquivos/artigos16/472427.pdf>. Acesso em: 15 maio 2018.

GOLDSCHMIDT, R.; PASSOS, D.; BEZERRA, E.; Data Mining: Conceitos, técnicas, algoritmos, orientações e aplicações. Ed. 2. 2015.

GRANATO, I.; Big Data: Como utilizar melhor e mais rápido seus dados e informações utilizando metodologias e tecnologias GED/ECM. In: ECMShow Conteúdo+ Comunidade + Negócio. São Paulo. 2013. 26 p. Disponível em: < http://www.ecmshow.com.br/apresentacoes_2013/df2013/04_irineu_granato_big_data.pdf>. Acesso em: 30 julho 2018.

HEY, T.; TANSLEY s.; TOLLE, K.; The Fourth Paradigm. Data-Intensive Scientific Discovery. Microsoft Research. Estados Unidos. 2009. 287 p.

HURWITZ, Judith; NUGENT, Alan; HALPER, D. Fern; KAUFMAN, Marcia. Big Data para leigos. 1. ed. Rio de Janeiro: Alta Books, 2016, 328 p.

MARQUES, F.; O Brasil da Internet das Coisas. Revista Fapesp. São Paulo: Ed. 259, 2017, pg. 18-27. Disponível em: <http://revistapesquisa.fapesp.br/2017/09/21/o-brasil-da-internet-das-coisas/>. Acesso em: 24 setembro 2018.

INTEL; Guia de planejamento: Saiba mais sobre Big Data. Medidas que Gerentes de TI Podem Tomar para Avançar com o Software Apache Hadoop*. Intel IT Center. 2013. 24 p. Disponível em: <https://www.intel.com.br/content/dam/www/public/lar/br/pt/documents/articles/90318386-1-por.pdf>. Acesso em: 17 maio 2018.

LANEY, D. 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety. Meta Delta. 2001;. 4p. Disponível em: <https://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf>. Acesso em: 31 mai 2018.

MAIMOM, O.; ROKACH, L.; Chapter 1: Introduction to Knowledge Discovery in Database. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. 2010, 1305 p. Disponível em: <http://www.ise.bgu.ac.il/faculty/liorr/hbchap1.pdf>. Acesso em: 23 junho 2018.

OLIVEIRA, S.; Internet das coisas com ESP8266, Arduino e Raspberry PI. Editora Novatec, 2017. 240 p.

OLIVEIRA, D. E.; BOERES, C.; PORTO, F.; Análise de estratégias de acesso a grandes volumes de dados. In: 29th SBBD – SBBD Proceedings. 2014. 27-36 p. Disponível em: <https://pdfs.semanticscholar.org/86a3/0119bf5ad076325dd154b17d8684910a83eb.pdf>. Acesso em: 23 junho 2018.

LÓCIO, B. F., OLIVEIRA, H. R.; PONTES, J. C. S.; NoSQL no desenvolvimento de aplicações Web colaborativas, In: VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos. 2011. p. Disponível em: <http://www.addlabs.uff.br/sbsc_site/SBSC2011_NoSQL.pdf>. Acesso em: 24 maio 2018.

RODRIGUES, F. A.; Caracterização energético do Hadoop MapReduce. Monografia do Curso em Engenharia da Computação. UFRGS. Porto Alegre. 2013. 59 p. Disponível em: <http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/86161/000910202.pdf;sequence=1>. Acesso em: 24 setembro 2018.

RODRIGUES, R. A.; ALMEIDA, E. S.; Análise de ferramentas de transferência para grandes volumes de dados. In: XXII SEGeT. Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia. Associação Educacional Dom Bosco. Resende. Rio de Janeiro. 2015. 9 p. Disponível em: <https://www.aedb.br/seget/arquivos/artigos15/25322271.pdf>. Acesso em: 17 junho 2018.

SANTAELLA, L.; GALA, A.; POLICARPO, C.; GAZONI, R.; Desvelando a Internet das coisas. Revista GeMinis. São Carlos: Ano 4 - n. 2 - v. 1. p. 19-32. 2013. Disponível em: <http://www.revistageminis.ufscar.br/index.php/geminis/article/view/141/pdf>. Acesso em: 31 julho 2018.

SILVA, L. A.; PERES, S. M.; BOSCARIOLI, Introdução à mineração de dados com aplicações em R. Elsevier. ed. 1 Rio de Janeiro. 2016. 296 p.

SILVEIRA, M.; MARCOLIN, C. B.; FREITAS, H. M. R.; Uso corporativo do Big Data: Uma revisão de literatura. Revista de Gestão e Projetos - GePVol. 6, N. 3. São Paulo. 2015. Pg 44-59. Disponível em: <http://www.revistagep.org/ojs/index.php/gep/article/view/369/pdf>. Acesso em: 23 julho 2018.

SÔNEGO, A. A.; MARCELINO, R.; GRUBER, V.; A Internet das Coisas aplicada ao conceito de eficiência energética: uma análise quantitativo-qualitativa do estado da arte da literatura. AtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento. 2017, 5(2), pg. 80-90. Disponível em: <http://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/47860/30163>. Acesso em: 06 junho 2018.

TOTH, R. M.; Abordagem NoSQL – uma real alternativa. Universidade Federal de São Carlos. Sorocaba. 2011. 6 p. Disponível em: <http://www.dcomp.sor.ufscar.br/verdi/topicosCloud/nosql_artigo.pdf>. Acesso em: 31 agosto 2018.