EXTRAÇÃO DE REGRAS DE CLASSIFICAÇÃO DE DADOS DE ESTAÇÃO METEOROLÓGICA PARA AUXÍLIO NA PREVISÃO DE ÍNDICE DE TEMPERATURA E UMIDADE PARA BOVINOS LEITEIROS

M. P. dos Santos; M. M. do Vale; J. P. A. Santos; J. C. dos Santos

doi:10.18011/bioeng2014v8n3p220-226

Autores

M. P. dos Santos
M. M. do Vale
J. P. A. Santos
J. C. dos Santos

DOI:

https://doi.org/10.18011/bioeng2014v8n3p220-226

Palavras-chave:

ITU, conforto térmico, estresse térmico, ambiência, mineração de dados

Resumo

A extração de regras sobre o comportamento meteorológico pode auxiliar na previsão do conforto animal, principalmente para aqueles que estão em ambientes desprotegidos. O objetivo deste estudo foi desenvolver uma metodologia para a extração de regras de previsão das condições de estresse por calor em bovinos de leite. A análise foi realizada com o banco de dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), referente às médias horárias durante o período de 15 de Setembro a 13 de Novembro de 2013 em Santa Maria – RS, Brasil. As variáveis de entrada foram: hora do dia, temperatura do ar, temperatura de ponto de orvalho, umidade relativa do ar e o Índice de temperatura e umidade. A extração das regras foi realizada pela técnica de Mineração de Dados, sendo utilizada a tarefa de classificação com a construção de árvore de decisão pelo algoritmo J48. A classificação do Índice de Temperatura e Umidade (ITU) baseou-se em duas classes, sendo NORMAL, para valores de ITU menores ou iguais que 74, e ALERTA, para valores acima de 74, considerado como promotor de estresse. A mineração dos dados resultou na descrição de 11 regras da relação da temperatura, umidade relativa e hora do dia com o ITU. A mineração de dados permitiu a compreensão das variáveis analisadas e as regras geradas podem auxiliar em previsões baseados em temperatura e umidade relativa do ar.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

BAETA, F. C.; SOUZA, C. F. Ambiência em edificações rurais - conforto animal. Viçosa: Editora da Universidade Federal de Viçosa. 2010. 269p.

CAMPOS, A. T.; PIRES, M. F. Á. Prognóstico de declínio na produção de leite em função do clima na Região de Goiás. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 38., 2001, Piracicaba. Anais. Piracicaba: FEALQ, 2001. v.1, p. 11-13.

CURTIS, S. E. Environmental Management in Animal Agriculture. Iowa University Press: 1983 Ames, p.409.

BROWN-BRANDL, T. M.; EIGENBERG, R. A.; NIENABER, J. A.; HAHN, G. L. Dynamic Response Indicators of Heat Stress in Shaded and Non-shaded Feedlot Cattle, Part 1: Analyses of Indicators. Biosystems Engineering, v.90, n.4, p.451–462, 2005.

INMET. Organizadores; Andrea Malheiros Ramos, Luiz André Rodrigues dos Santos, Lauro Tadeu Guimarães Fortes. Normais Climatológicas do Brasil 1961-1990. Brasília, DF: 465p, 2009. ISBN: 978-85-62817-01-4

JOHNSON, H. D. Environmental temperature and lactation with special reference to cattle. Internationa Jounal of Biometeorology. 1965, v.9 p.103-116.

KLOSOWSKI, E. S.; CAMPOS, A.T.; CAMPOS.; A.T. Estimativa do declínio na produção de leite, em período de verão, para Maringá-PR, Revista Brasileira de Agrometeorologia, v.10,n.1, p.283-288, 2002.

NARDONE A.; RONCHI B.; LACETERA N.; BERNABUCCI U. Climatic Effects on Productive Traits in Livestock. Veterinary Research Communications, v. 30, p. 75-81.

NIENABER, J.A.; HAHN, G.L. Engineering and management practices to ameliorate livestock heat stress. 2004. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM OF THE CIGR. NEW TRENDS IN FARM

QUINLAN, J.R. C4.5: Programs for machine learning. Morgan Kaufmann Publishers, 1993, 302 p.

QUINLAN, J.R. Improved use of continuous attributes in C4.5. Journal of Artificial Intelligence Research, v. 4, p. 77-90, 1996.

SANTOS, P.A.; BAÊTA, F.C.; TINÔCO, I.F.F.; ALBINO, L.F.T.; CECON, P.R. Ventilação em modos túnel e lateral em galpões avícolas e seus efeitos no conforto térmico, na qualidade do ar e no desempenho das aves. Revista CERES, Viçosa-MG, v.56, n.2, p.172-180, 2009.

SHEARER, J. K.; BEEDE, D. K. Thermoregulation and physiological responses of dairy cattle in hot weather. Agri-Practice, Santa Bárbara, v. 11, n. 4, p. 5-8, 13, 16-17, 1990.

SILVA, T. G. F.; MOURA, M. S. B.; SÁ I. I. S.; ZOLNIER, E.; TURCO, S. H. N.; JUSTINO, F.; CARMO. J. F. A.; SOUZA, L. S. B. Impactos das mudanças climáticas na produção leiteira do estado de Pernambuco: análise para os cenários b2 e a2 do IPCC. Revista Brasileira de Meteorologia, v.24, n.4, 489 - 501, 2009

SOUZA, S. R. L.; NÄÄS, I. A.; MARCHETO, F. G.; SALGADO, D. D. Análise das condições ambientais em sistemas dede alojamento ''freestall'' para bovinos de leite. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, PB, v.8, n.2/3, p.299-303, 2004

ST-PIERRE, N. R.; COBANOV, B.; SCHNITKEY, G. Economic losses from heat stress by livestock industries. Journal of Dairy Science, E. Suppl., p. 52-77, 2003.

WITTEN, I.H.; FRANK, E. Data mining: practical machine learning tools and techniques. 2nd ed. San Francisco: Morgan Kaufmann, p 525, 2005.