REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: APRESENTAÇÃO E UTILIZAÇÃO DO ALGORITMO PERCEPTRON EM BIOSSISTEMAS
DOI:
https://doi.org/10.18011/bioeng2010v4n2p87-95Palavras-chave:
Neurônio artificial, Classificação de grupos, Treinamento, OperaçãoResumo
Redes Neurais Artificiais são modelos computacionais inspirados na maneira como um organismo vivo manipula as informações recebidas e com isso, possuem capacidade de aprendizado, adaptabilidade e generalização do conhecimento. Além disso, o modelo de processamento de uma Rede Neural Artificial é baseado no paralelismo, assemelhando-se como o cérebro lida com as informações recebidas por seus neurônios. O presente trabalho descreve o estudo da rede neural artificial Perceptron como um classificador linear para diferenciar dois tipos de frutas (laranja (citrus sinensis Osbeck) e tangerina 'Ponkan' (citrus reticulate Blanco)) utilizando dois processos básicos desempenhados por uma rede neural artificial, as fases de treinamento ou aprendizado e operação. O objetivo principal é mostrar o funcionamento dessas fases.
Palavras-chave: Neurônio artificial, Classificação de grupos, Treinamento, Operação.
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Referências
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