COMPORTAMENTO TEMPORAL DO NDVI MENSURADO COM SENSOR ÓPTICO ATIVO PARA DIFERENTES VARIEDADES DE CANA-DE-AÇÚCAR
DOI:
https://doi.org/10.18011/bioeng2007v1n3p237-244Palavras-chave:
Agricultura de Precisão, NDVI, Sensoriamento RemotoResumo
Sensores óticos ativos são uma nova opção para o manejo da aplicação localizada de nitrogênio em tempo real e têm sido empregados com sucesso em culturas de grãos. Este trabalho consistiu em avaliar o comportamento do NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) obtido com um sensor ótico ativo comercial, em 28 variedades de cana-de-açúcar, assim como analisar o comportamento temporal deste índice para as diferentes variedades ao longo dos primeiros 150 dias de seu ciclo. Os dados do NDVI foram coletados longo dos primeiros 150 dias de seu ciclo. Os dados do NDVI foram coletados aos 90, 120 e 150 dias após o plantio (DAP). Realizou-se análise estatística descritiva dos dados e teste de Tukey para contrastar as médias do NDVI. Os resultados indicaram que as variedades interferem nas leituras do NDVI, assim como, de forma geral, as leituras aos 90 DAP foram diferentes das realizadas aos 120 e 150 DAP, tendendo a se estabilizar ao longo do tempo para cada variedade.
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Referências
DIEESE - Departamento Intersindical de Esta-tísticas e Estudos Socioeconômicos. Desempe-nho do setor sucroalcooleiro brasileiro e os tra-balhadores (Performance of the Braziliansugarcane sector and workers). Estudos e Pes-quisas, RJ, v. 3, n. 30, fev., 2007.
FORTES, C. Discriminação varietal e estimati-va de produtividade agroindustrial de cana-deaçúcar pelo sensororbital ETM+/Landsat7(Sugarcane variety discrimination andagroinsdustrial yield estimation using the ETM+/Landsat orbital sensor). 2003. 131p. Disserta-ção (Mestrado em Agronomia) - Escola Superi-or de Agricultura "Luiz de Queiroz", Universida-de de São Paulo, Piracicaba.
INAMASU, R. Y.; SOUSA, R. V.; PORTO, A. J.V.; FORTES. C. LUCHIARI. A.; SCHEPERS, J.S.; SHANAHAN, J. F.; FRANCIS, D. D. Acessoao estado nutricional da cana-de-açúcar pormeio de sensor ativo de refletância (Access tothe nutritional status of sugarcane by using anactive reflectance optical sensor). In :CON-GRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DEPRECISÃO, 2.,2006, São Pedro. Anais... SãoPedro Escola Superior de Agricultura "Luiz deQueiroz", Universidade de São Paulo, 2006.
JOAQUIM, A. C. Identificação de variedades decana-de-açúcar em três classes texturais de so-los, na região de Araraquara - SP, através deanálise de nível de cinza em imagens LANDSAT/TM. (Sugarcane varieties identification on threesoil textures, in Araraquara - SP region, by theanalysis of gray levels on LANDSAT/TMimages). Campinas. SP, 1998. 118 p. Disserta-ção (Mestrado em Agronomia) - Faculdade deEngenharia Agrícola, Universidade Estadual deCampinas, Campinas.
JOHNSON, G.V.; RAUN, W.R., Nitrogenresponse index as a guide to fertilizermanagement, Journal of Plant Nutrition,Philadelphia, PA, vol. 26, p. 249-62, 2003.
JOHNSON, R.M.; RICHARD JR, E.P.Sugarcane yield, sugarcane quality, and soilvariability in Louisiana. Agronomy Journal,Madison, WI, v. 97 p. 769-771, 2005.
MAGALHÃES, P.S.G.; CERRI, D.G.P. Yieldmonitoring of sugar cane. BiosystemsEngineering, Elsevier, v. 96 p. 1-6, 2007.
McNAIRN, H.; DEGUISE, J.C.; PACHECO, A.;SHANG, J.; RABE, N.; Estimation of crop coverand chlorophyll from hyperspectral remotesensing. In:CANADIAN SYMPOSIUM ONREMOTE SENSING, 23., 2001, Quebec,Proceedings... Quebec: Canadian Aeronaltics& Space Institute, 2001.
MOLIN, J.P.; MENEGATTI, L.A.A.;MANZZONI,C. Yield mapping from manually harvested sugarcane in Brazil. In: INTERNATIONALCONFERENCE ON PRECISIONAGRICULTURE, 7, 2004, Minneapolis.Proceedings.... Madison,WI: American Societyof Agronomy -ASA- Crop Science Society ofAmerica - CSSA- Soil Science Society ofAmerica - SSSA, 2005. CD-Rom.
MOREIRA, R. C. Influência do posicionamentoe da largura de bandas de sensores remotos edos efeitos atmosféricos na determinação deíndices de vegetação (Influence of position andband width of remote sensors and atmosphericeffects on vegetation index determination). SãoJosé dos Campos,SP, 2000. 179 p. (INPE-7528-TDI/735). Dissertação (Mestrado emSensoriamento Remoto) – Instituto Nacional dePesquisas Espaciais, São José dos Campos.N
OVO, E. M. Sensoriamento remoto: princípiose aplicações(Remote sensing: principles andapplications). São Paulo. Edgard Blucher. 307p,1989.
PIMENTEL-GOMES, F. Curso de EstatísticaExperimental (experimental StatisticalCourse).12. ed. Piracicaba: Livraria Nobel, 467p, 1987.
PONTES, P. P. B.; ROCHA. J. V.; LAMPARELLI.R. A. C.Análise temporal de índices devegetação como subsídio à previsão de safrasde cana-de-açúcar (temporal analysis ofvegetation indices as support to sugarcane yieldharvesting estimation). In:SIMPÓSIOBRASILEIRO DE SENSORIAMENTOREMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... Goiânia:INPE, 2005. p. 217-224.
RAUN, W.R.; JOHNSON, G.V.; STONE, M.L.;SOLIE, J.B.; LUKINA, E.V.; THOMASON, W.E.;SCHEPERS, J.S. In-season prediction ofpotential grain yield in winter wheat using canopyreflectance. Agronomy Journal, Madison, WI, v.93, p. 131-138, 2001.
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