VARIABILIDADE ESPACIAL E TEMPORAL DO ÍNDICE VEGETAÇÃO MPRI APLICADO ÀS IMAGENS DE GRAMA SÃO CARLOS OBTIDAS POR AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA

Autores

  • L. M. Gonçalves
  • B. D. S. Barbosa
  • G. A. e S. Ferraz
  • D. T. Maciel
  • H. F. D. Santos

DOI:

https://doi.org/10.18011/bioeng2017v11n4p340-349

Palavras-chave:

Agricultura de Precisão, Axonopus affinis, Geoprocessamento, Sistemas de Aeronaves Não Tripulada (UAS)

Resumo

Imagens de alta resolução obtidas com auxílio de Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA), quando recebem o tratamento adequado podem ser ferramenta útil para a prática da agricultura de precisão, monitorando o crescimento e desenvolvimento da cultura em escala temporal e espacial adequada. Nesse sentido, este trabalho teve por objetivo utilizar imagens obtidas com uma câmera digital acoplada a uma RPA para analisar a variabilidade espacial e temporal do índice de vegetação (IV) MPRI aplicado em uma área de produção grama São Carlos. As imagens foram coletadas durante o período de dezembro de 2016 a março de 2017, utilizando um quadricóptero de voo autônomo, com câmera RGB e altura de voo de 50 m. O processamento das imagens e a aplicação IV MPRI foram realizados com auxílio de um software de geoprocessamento gratuito. Valores médios do MPRI foram gerados para todas as cenas. Foi possível detectar a variabilidade do MPRI em todas a cenas. Um índice de determinação (R²) igual a 0,89 foi encontrado devido a correlação entre os valores de MPRI e o tempo após o corte da grama. Pode se inferir por meio dos resultados obtidos que a utilização desta tecnologia tem grande potencial para monitoramento e avaliação das áreas cultivadas com grama.

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Publicado

27-12-2017

Como Citar

Gonçalves, L. M., Barbosa, B. D. S., Ferraz, G. A. e S., Maciel, D. T., & Santos, H. F. D. (2017). VARIABILIDADE ESPACIAL E TEMPORAL DO ÍNDICE VEGETAÇÃO MPRI APLICADO ÀS IMAGENS DE GRAMA SÃO CARLOS OBTIDAS POR AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA. Revista Brasileira De Engenharia De Biossistemas, 11(4), 340–349. https://doi.org/10.18011/bioeng2017v11n4p340-349

Edição

Seção

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