ASSESSMENT OF INTERPOLATION METHODS IN DATA RAINFALL AND THE SPATIAL DISTRIBUTION

Authors

  • Mikael T. RODRIGUES
  • Bruno T. RODRIGUES
  • Benicio E. O. MONTE

DOI:

https://doi.org/10.18011/bioeng2012v6n1p01-07

Keywords:

watershed, idw, kriging

Abstract

The objective is to compare two (2) univariate interpolation, inverse distance squared - IDW and kriging using precipitation data provided by WRF run covering the entire basin of the Rio Paraiba do Meio and evaluate the performance of interpolators for the period 2008 and January, February and March 2009. The maps did not show large spatial variability in visual spatial differences, however, the IDW was less detailed, using inverse distance weighted interpolation and determines cell values ​​using a weighted linear combination of a set of sampling points, stating as great technique for spatial rainfall totals.

Downloads

Download data is not yet available.

References

AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS. Brasília, DF: ANA, 2009. Disponível em: . Acesso em: 10 abr. 2011.

BARBOSA J. P. M. Utilização de Método de Interpolação para Analise e Espacialização de Dados Climáticos: O SIG como Ferramenta, CAMINHOS DE GEOGRAFIA - revista on line, 2006.

CARVALHO, J. R. de; ASSAD, E. D. Análise espacial da precipitação pluviométrica no estado de São Paulo: Comparação de métodos de interpolação. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola, Campina Grande, v.25, n.2, p.377-384, 2005.

MELLO, C. R. DE; LIMA, J. M.; SILVA, A. M.; MELLO, J. M.; SILVA, M. S. Krigagem e inverso do quadrado da distância para interpolação dos parâmetros da equação de chuvas intensas. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v.27, n.5, p.925-933, 2003.

SANTOS, C. Estatística descritiva – Manual de auto-aprendizagem. 1.ed. Lisboa: Edições Silabo, 2007. 264 p.

VIOLA. M. R., DE MELLO, C. R., PINTO, D. B. R., DE MELLO, J.M, ÁVILLA, L. F., Métodos de interpolação espacial para o mapeamento da precipitação pluvial. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, PB, v.14, n. 9, p.970–978, 2010.

PLANO DIRETOR DA REGIÃO HIDROGRÁFICA DO RIO PARAIBA DO MEIO – PDRH. v. 1, cap. 1 p. 18-23. 2001.

WRF - UCAR. The Weather Research & Forecasting Model, 2011. Disponivel em: <http://www.wrf-model.org/index.php>. Acesso em: 21 jun. de 2011.

Downloads

Published

2012-11-25
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

How to Cite

RODRIGUES, M. T., RODRIGUES, B. T., & MONTE, B. E. O. (2012). ASSESSMENT OF INTERPOLATION METHODS IN DATA RAINFALL AND THE SPATIAL DISTRIBUTION. Revista Brasileira De Engenharia De Biossistemas, 6(1), 01–07. https://doi.org/10.18011/bioeng2012v6n1p01-07

Issue

Vol. 6 No. 1 (2012)

Section

Regular Section

License

Copyright (c) 2014 Mikael T. RODRIGUES, Bruno T. RODRIGUES, Benicio E. O. MONTE

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who publish in this journal agree to the following terms:

a) Authors retain the copyright and grant the journal the right of first publication, with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License that allows the sharing of the work with recognition of authorship and initial publication in this journal.

b) Authors are authorized to assume additional contracts separately, for non-exclusive distribution of the version of the work published in this journal (eg, publish in an institutional repository or as a book chapter), with recognition of authorship and initial publication in this journal.